Méthodes statistiques d'inférence de réseaux de régulation de gènes.

Ce projet se positionne sur l’étude des méthodes mathématiques permettant de reconstruire réseaux biologiques. La présente proposition ambitionne de se baser sur un réseau réel exhaustif de la bactérie Bacillus subtilis pour mieux évaluer les méthodes d’inférence actuelle et leurs caractéristiques dans le but final d’améliorer l’état de l’art en termes de méthodes d’inférence en se rapprochant de la réalité biologique et en intégrant, dans les modèles, des informations biologiques pertinentes.


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Vincent Rocher
Postdoc, statistique