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Boosting discrete optimization bounds using deep and reinforcement learning for planning and scheduling applications / Amélioration des bornes duales à l'aide de l'apprentissage profond et par renforcement pour des problèmes d'ordonnancement et de planification
Directeurs de thèse :
Simon de Givry
(MIAT, INRAE),
George Katsirelos
(MIA Paris-Saclay, INRAE),
Thomas Schiex
(MIAT, INRAE)
Début de thèse : 1er Septembre 2025
École doctorale : MITT
Établissement : Université Paul Sabatier
Financement : ANITI
Guidio Sewa
01 sept. 2025
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