SaAB

Classification hiérarchique sous contrainte de contiguïté pour l’analyse de données Hi-C
Apprentissage de Modèles Graphiques pour le design de protéines
Apprentissage Pseudo-Booléen pour le raisonnement sur Modèles Graphiques
Minorants convexes pour le raisonnement sur Modèles Graphiques
Intégration de données hétérogènes complexes à partir de tableaux de tailles déséquilibrées
  • Directrices de thèse : Nathalie Vialaneix (MIAT, INRA) et Nathalie Viguerie (I2MC, INSERM)
  • Soutenue le : 19/10/2018
  • Ecole doctorale : MITT
  • Etablissement : Université Toulouse Capitole (Toulouse I)
  • Financement : 50% Methodomics - 50% région
Apprentissage statistique pour l’intégration de données de sources et de natures multiples